从“建算力”到“调算力”，平台建设进入深水区
过去两年，国内算力基础设施规模快速扩张。据工信部数据，截至2024年底，全国在用算力中心标准机架数超过880万架，算力总规模达246 EFLOPS，其中智能算力占比突破30%。然而，算力资源分布不均、利用率冷热不均的结构性矛盾日益突出——东部需求旺盛但能耗指标紧张，西部绿电充裕却面临网络时延与调度难题。在此背景下，算力调度平台被赋予“盘活存量、优化增量”的关键角色。
国家级平台与地方节点加速互联
2025年以来，算力调度体系建设明显提速。中国电信、中国移动、中国联通三大运营商基于各自“息壤”“算网大脑”“星罗”等调度平台，已实现跨省域算力资源的初步并网。以中国电信“息壤”为例，其接入的算力规模已超过50 EFLOPS，覆盖全国30余个省级节点，支持通算、智算、超算多种异构算力统一纳管。与此同时，国家超算互联网平台自2024年上线以来，已连接全国20余家超算与智算中心，日均调度任务量较上线初期增长约4倍。
地方层面，长三角、粤港澳、成渝等区域纷纷推出区域性调度平台。上海“算力浦江”行动计划提出，到2025年底实现区域内算力调度响应时间低于1分钟；深圳依托“鹏城云脑”构建城市级算力调度体系，已为超过200家中小AI企业提供弹性算力服务。这些平台的核心突破在于：通过统一API接口和算力标识体系，将原本分散、异构的算力资源封装为可计量、可交易的标准服务。
技术突破与商业闭环仍待验证
尽管进展显著，算力调度平台仍面临多重挑战。首先是异构算力兼容问题——不同厂商的GPU、NPU架构差异大，调度平台需适配多种芯片指令集，迁移成本高。其次是网络时延约束，西部算力支撑东部实时推理业务时，跨域光缆传输的物理时延难以完全消除，目前主要适用于离线训练和非实时推理场景。再者，算力交易机制尚不成熟，计量标准、定价模型、结算规则仍在探索阶段，部分平台调度量虽大，但实际付费调用比例偏低。
从产业视角看，算力调度平台的成熟将带来三方面影响：一是提升全社会算力利用效率，缓解“东边不够用、西边用不满”的错配；二是降低中小企业的算力使用门槛，推动AI应用普惠化；三是为算力交易市场奠定基础设施，未来有望催生类似电力市场的“算力现货+期货”交易模式。
总体而言，算力调度平台正从概念验证走向规模落地，但距离“像用水用电一样使用算力”的愿景仍有距离。跨域协同的“能调”已初步实现，“好用”与“可持续”仍需技术、标准与商业模式的持续打磨。
（本文数据来源于公开行业报告及企业披露信息，不构成任何投资建议。算力调度相关技术及商业模式尚处演进阶段，读者需注意市场不确定性风险。）